인공지능 드론 활용 기반시설 개발압력 예측방법

인공지능 드론을 이용한 기반시설 개발압력 예측법

개발 압력 대상 후보지를 선정할 때 가장 중요한 현장 조사는 1년 전에 해당 사이트에 관련된 문서와 함께 실시되었습니다.공무원이 촬영한 항공사진 비교 및 대상지에 대한 직접 조사를 실시하는 방법입니다. 하지만 현재는 장기 조사는 일손이 매우 부족하고 땅의 현재 상태를 확인하기 위해 1년 전에 찍은 항공 사진에 의존하기 때문에 효율적인 결과를 얻을 수 있습니다.현실은 실시간으로 무언가를 하는 것이 어렵다는 것이었습니다. 따라서, 우리는 드론을 개선하기 위해 사용된 공간에 상관없이 현재 상황을 실시간으로 사진과 이미지로 촬영할 수 있는 지상 조사를 실시했습니다. 그것을 사용하기 위해 점점 더 많은 시도가 이루어지고 있습니다.하지만, 대부분의 어플리케이션은 기존 행정 인력 대신 현장에 배치되어 촬영하는 드론에만 초점을 맞추고 있습니다.다 됐습니다. 우리는 이제 행정력의 부족을 보완하고 실시간으로 지역 상황에 대해 배울 수 있지만, 여전히 많은 전문가들이 있습니다. 공무원의 시간과 돈을 들여 동향을 조사하고, 엄청난 양의 데이터를 수집하고, 드론에서 직접 사진을 찍습니다. 분석한 방법 중 특히 발명이 중점적으로 추진하고자 하는 개발현장 후보지를 선정할 때에는 자료조사, 현장조사, 현황조사 등을 실시합니다. 조사, 영향 예측 등 복잡한 절차를 거쳐 최적의 후보지를 선정하는 것은 사실입니다. 전문가 평가자를 포함한 전문성이 의심되고, 지역에 관심이 있는 평가자에 의해 공정성이 의심됩니다.따라서 드론을 보다 효율적이고 객관적으로 활용하여 개발압력 후보지를 발굴하고 선정할 필요가 있습니다. 인공지능 기술의 적용은 다음과 같습니다. 언어에 대한 이해는 인간의 언어와 문자를 인식, 적용, 처리합니다. 기술에는 자연어 처리, 기계 번역, 대화 시스템, 질문과 대답, 음성 인식/합성 등이 포함됩니다. 시각적인 이해를 말씀드리자면 그것은 물체 인식, 물체 추적, 이미지 검색, 인간 인식, 장면과 같은 인간의 시각과 같은 것들을 인식하고 처리하는 기술입니다. 이해, 공간 이해, 이미지 개선 등을 포함합니다. 추론 예측은 정보를 판단하고 논리적으로 추론하고 예측하는 기술입니다. 여기에는 지식 및 확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호도 기반 계획 및 권장 사항이 포함됩니다. 지식 표현은 인간의 경험 정보입니다. 지식 데이터 자동화 기술에는 지식 구성(데이터 생성 및 분류), 지식 관리(데이터 활용) 등이 포함됩니다. 동작 제어는 차량의 자동 이동과 로봇의 움직임을 제어하는 기술입니다.작업 제어 등을 포함합니다. 제가 해결하려고 하는 문제는 본 발명의 목적은 드론을 이용한 인공지능 기반 개발의 압력을 예측하는 방법을 제공하는 것입니다. 발명에 의해 해결된 문제는 위에 언급된 문제뿐만 아니라 언급되지 않은 또 다른 문제로도 한정됩니다. 일반 기술자가 다음 설명을 통해 명확하게 이해할 수 있습니다.이러한 문제에 대한 해결 방법은 위의 문제를 해결하기 위해, 발명의 한 측면에 해당하는 드론을 이용하여 인공지능 기반 개발의 압력을 예측하는 방법이 적용 가능합니다.영역을 차지한 개체 영역의 이미지를 얻는 단계 및 위에서 얻은 이미지에서 입력한 날짜입니다.사이트를 얻는 단계, 위의 입력 데이터를 학습된 모델에 입력하는 단계 및 학습된 모델의 출력입니다.위의 획득 출력에 기초하여 위의 목표 영역에서 개발 압력을 결정하는 단계 및 획득 단계를 포함합니다. 또한, 위의 단계는 드론을 조종하는 단계이며, 드론이 촬영한 목표 지역의 이미지입니다. 또한, 위의 드론과 위의 여러 영역에 의해 촬영된 다중 대상 지역의 개발압력을 결정하는 단계를 결정합니다. 목표 영역과 위의 여러 목표 영역의 개발 압력을 포함하는 개발 압력 맵을 생성하기 위해 추가 단계가 추가됩니다. 포함시킬 수 있는 위의 단계는 위에 생성된 각 타일 이미지에 해당하는 개발 압력 지수를 얻는 것입니다. 위의 단계를 포함하여 위의 단계는 위의 하나 이상의 타일 이미지에 해당합니다.위의 개발 압력 지도에 해당하는 개발 압력 지수에 해당하는 개발 압력 지도를 생성하는 단계입니다. 기반시설을 조사하는데는 엄청난 인력과 비용이 소모되므로 인공지능을 활용하면 시간 및 비용을 절감할 수 있어서 사업비용 측면에서 유리합니다. 인공지능에 의한 합성과 분석으로 정확성을 높이는 기술이 더 발전되어야 할 것이라고 생각합니다.